​​شرکت مهندسی سیماتِک پژوه

Scada & MES

​همیشه پاسخگو هستیم

6181 303 912 98+​​​​​​​

Support & community​​​​​​​

​​​​پروژه MES دستگاه تست نهایی محصول

 ( ​​​​​​​4 دستگاه )

عملکرد دستگاه : 

  • این دستگاه جهت سه مرحله تست مقاومت( اهم ) ، های ولتاژ و نشتی جریان، نوعی محصول بکار گرفته شده. 

  • اپراتور محصولات را در دسته هایی ده عددی به دستگاه متصل و تست ها را بصورت مرحله ای انجام میدهد .

  • دستگاه پس از تست سه مرحله هر محصول یک چراغ تایید و یا رد روی پنل میز تست روشن مینماید .

  • نتایج هر مرحله از هر سه تست بصورت مستقل برای هر محصول روی HMI قابل روئیت میباشد.

درخواست کارفرما:
ایجاد گزارش های تحلیلی بر مبنای:

  • شماره دستگاه

  • کد محصول 

  • تعداد کل محصول تست شده 

  • تعداد کل محصول تایید شده

  • تعداد کل محصول رد شده 

  • تعداد محصول رد شده به تفکیک کد محصول

  • تعداد محصول رد شده به تفکیک نوع خطا

ایجاد گزارش های تحلیلی بر مبنای :

  • گزارش ساعتی 

  • گزارش روزانه 

  • گزارش هفتگی 

  • گزارش ماهانه

  • گزارش سالانه

  • گزارش کل

​​​​ساختار معماری پروژه MES 

                                 PLC to MES & Manufacturing Analytics

این پروژه با هدف ایجاد یک زیرساخت یکپارچه برای جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل داده‌های تولید طراحی و اجرا شده است. در این معماری، داده‌های واقعی فرآیند از PLC Siemens S7-1500 دریافت شده و از طریق ارتباط صنعتی به SQL Server منتقل و در پایگاه داده ثبت می‌شوند.
در لایه MES، داده‌های تولید برای ردیابی محصولات، تحلیل عملکرد، ثبت نتایج تست، شناسایی خرابی‌ها و محاسبه شاخص‌های تولید پردازش می‌شوند. در نهایت، اطلاعات پردازش‌شده توسط Power BI به داشبوردهای مدیریتی و عملیاتی تبدیل شده و امکان پایش وضعیت تولید و تحلیل عملکرد را فراهم می‌کند.

Architecture
Siemens PLC → SQL Server → MES Data Layer → Power BI
Key Capabilities
Real-Time Production Data Acquisition
PLC to SQL Server Communication
Production & Product Traceability
Automated Test Result Recording
Pass / Fail Analysis
Failure Reason Analysis
Production KPI Monitoring
OEE & Performance Analysis
Historical Data Storage
Interactive Power BI Dashboards
Daily, Weekly, Monthly & Annual Reports​​​​​​​

این معماری، داده خام ماشین‌آلات را به اطلاعات قابل تحلیل و تصمیم‌گیری تبدیل می‌کند و بستری برای توسعه یک سیستم MES مقیاس‌پذیر و حرکت به سمت Manufacturing Intelligence فراهم می‌سازد.